Güçlü Fikirler,
Sağlam Zemin
Yapay zeka sisteminiz; ister kendi bünyenizde (on-premise), ister bulutta.
Altyapı Mühendisliği
Genel bulut çözümleri harikadır, ancak her yapay zeka projesi 'tek beden' bir kalıba uymaz. Veri gizliliği, maliyet verimliliği ve performans kritik olduğunda, doğru altyapıyı tasarlamak ve kurmak en az modelin kendisi kadar önemlidir.
Biz, BRIQ Labs olarak, sadece model geliştirmekle kalmıyor, bu modellerin üzerinde çalışacağı sistemleri de tasarlayıp hayata geçiriyoruz. İster şirketinizin kendi sunucularında (on-premise) bir kurulum, ister optimize edilmiş bir bulut mimarisi olsun, mühendislik gücümüzle size özel çözümler sunuyoruz.
Kendi Ar-Ge rig'imizde edindiğimiz tecrübeyi, doğrudan sizin sistemlerinize aktarıyoruz.
Özel Kurulum (On-Premise)
Verileriniz şirket dışına çıkmadan AI gücü.
Bulut Optimizasyonu
Mevcut bulut kaynaklarınızı en verimli şekilde kullanma.
Ar-Ge ve Eğitim
Kendi araştırma rig'imizde yeni modelleri test etme ve eğitme.
Ar-Ge ve Test Platformumuz
Fikirleri hızla prototipleme ve eğitme gücü
Çekirdek Eğitim Rig'imiz
Yeni nesil NVIDIA 50-serisi GPU'lardan (laptop GPU'ları dahil) oluşan kompakt ve güçlü bir eğitim rig'ine sahibiz. Bu platform, müşterilerimiz için özel modelleri eğitmek, araştırma yapmak ve en yeni AI tekniklerini test etmek için ideal bir başlangıç noktasıdır.
- GPU Mimarisi: NVIDIA 50-Serisi
- Kullanım Alanı: Hızlı prototipleme, fine-tuning ve Ar-Ge
- Kapasite: Kurumsal projeleri destekleyecek eğitim gücü
Mühendislik ve Dağıtım
Asıl gücümüz donanımdan değil, bu donanımı nasıl kuracağımızı bilmekten geliyor. Ekibimiz, şirketinizin ihtiyaçlarına göre en doğru bulut veya on-premise AI altyapısını tasarlama, kurma ve optimize etme konusunda derin bir mühendislik bilgisine sahiptir.
- Uzmanlık: Bulut (AWS, GCP, Azure) Kurulumları
- Uzmanlık: On-Premise Sunucu Yapılandırması
- Odak: Maliyet / Performans Optimizasyonu
Altyapı Mühendisliği ve Kurulum
İhtiyacınıza Özel Çözümler: Bulut veya On-Premise
Katmanlı Mimari
Her katman bağımsız olarak ölçeklenebilir ve güncellenebilir yapıda tasarlanmıştır.
Mikroservis Yaklaşımı
Her servis izole containerlar içinde çalışır, maksimum esneklik ve güvenilirlik sağlar.
Doğru Ölçeklendirme
İster bulutta otomatik ölçeklendirme, ister on-premise için verimli kaynak planlaması.
Load Balancing
Akıllı yük dağıtımı ile her zaman optimal performans ve yüksek erişilebilirlik.
Veri Stratejisi ve Güvenlik
Verileriniz Sizin Kontrolünüzde
Veri Şifreleme
Tüm verileriniz hem aktarım sırasında (TLS 1.3) hem de depolamada (AES-256) şifrelenir. End-to-end encryption ile maksimum koruma.
Ağ Güvenliği
Güvenli ağ mimarileri (VPC, VPN) ve on-premise kurulumlar için en iyi güvenlik pratiklerini uyguluyoruz. Zero-trust network modeli.
Erişim Kontrolü
Role-based access control (RBAC), multi-factor authentication (MFA) ve detaylı audit logging ile kimlik doğrulama.
Uyumluluk
KVKK ve GDPR gibi veri gizliliği yönetmeliklerine uygun altyapılar tasarlıyoruz. Verilerinizin şirket sınırları dışına çıkmamasını garanti altına alıyoruz.
Yedekleme
İhtiyaçlarınıza uygun yedekleme ve felaket kurtarma (disaster recovery) stratejileri belirliyoruz.
İzleme ve Denetim
Kurduğumuz sistemler için detaylı loglama ve izleme (monitoring) çözümleri entegre ediyoruz.
Optimizasyon ve Verimlilik
Maliyet ve Hız Dengesini Kurmak
Yüksek Erişilebilirlik
İster on-premise ister bulutta, kritik yapay zeka servislerinizin kesintisiz çalışması için yedekli (redundant) sistemler tasarlıyoruz.
Düşük Gecikme (Low Latency)
Modellerinizin kullanıcılara anlık yanıt vermesi için çıkarım (inference) sunucularını ve caching mekanizmalarını optimize ediyoruz.
Verimli Ölçeklendirme
Sadece gerektiği kadar kaynak kullanmanızı sağlayan (scale-to-zero) bulut çözümleri veya on-premise sistemleriniz için doğru kapasite planlaması yapıyoruz.
Mühendislik Desteği
Sadece kurup bırakmıyoruz. Altyapınızın performansını sürekli izliyor ve projenizle birlikte geliştiriyoruz.
Kıyaslama: On-Premise vs. Genel Bulut
Altyapı İhtiyaçlarınızı Görüşelim
Projeniz için en doğru bulut veya on-premise çözümünü
birlikte tasarlayalım.